Nvidia en ARM werken samen aan een referentie-ontwerpplatform om bedrijven te helpen bij het bouwen van GPU-versnelde ARM-servers

Nvidia heeft onlangs een referentieontwerpplatform geïntroduceerd waarmee bedrijven GPU-versnelde Arm-gebaseerde servers kunnen bouwen. Het bedrijf is goed bekend met ARM omdat ze de architectuur hebben verwerkt in hun Tegra-chips en andere system-on-a-chip-producten voor draagbare gaming, autonome voertuigen, robotica en embedded AI-computing.

Op de SC19-supercomputingconferentie kondigde het GPU-bedrijf een samenwerking aan met ARM en zijn ecosysteempartners Ampere, Fujitsu en Marvell, om ervoor te zorgen dat NVIDIA GPU's goed werken met op Arm gebaseerde processors. Deze samenwerking is al een tijdje aan de gang, want eerder dit jaar kondigde Nvidia officieel ondersteuning aan voor processors met ARM-architectuur samen met de volledige stapel AI- en HPC-software.

ARM-chips voeden de meeste mobiele apparaten over de hele wereld, dus de architectuur blijft qua ontwerp energiezuinig. Omdat de architectuur is gelicentieerd, kunnen met ARM meerdere siliciumfabrikanten worden overwogen. Stroomverbruik blijft een groot probleem bij HPC's en het gebruik van ARM kan dit probleem in grote mate compenseren.

Het gebruik van ARM in HPC's en datacenters is nog steeds klein in vergelijking met x86-systemen, maar Nvidia ziet hier het potentieel. Hun aartsrivaal AMD is ook fel gaan concurreren op de HPC- en Datacenter-markt met hun EPYC-serverprocessors en Radeon Instinct GPU-accelerators. Nvidia moet ARM vroeg adopteren, omdat Nvidia, in tegenstelling tot sommige fabrikanten, geen CPU's maakt, dus ze missen de CPU-GPU-samenhang die AMD en Intel kunnen bieden.

De wereldwijde HPC-markt werd in 2017 gewaardeerd op 34,62 miljard dollar, voornamelijk gedomineerd door bedrijven als IBM en Intel. Het groeit elk jaar snel en veel analisten voorspellen een grote boost met de komst van 5G. Veel bedrijven proberen hier voet aan de grond te krijgen en dit is toevallig op een moment dat Intel's IPC-winsten lijken te stagneren, zelfs met nieuwere architecturen.