Microsoft AI-project HAMS op smartphones verbetert, vereenvoudigt en automatiseert rijexamens in India

Artificial Intelligence-technologie van Microsoft werd onlangs met succes ingezet in India om rijexamens af te nemen voor een rijbewijs. Het project, uitgevoerd op pilotbasis, omvatte een standaard smartphone met een applicatie die het handelen van de leerling-chauffeur monitorde en bepaalde of de persoon een geschikte chauffeur was die in aanmerking kwam voor een rijbewijs.

Het AI-platform, officieel geïdentificeerd als HAMS van Microsoft, zou binnenkort in andere regio's van het land kunnen worden geïmplementeerd en kan zelfs worden overgenomen door overheidsinstanties over de hele wereld die het toenemende aantal applicaties willen afhandelen. Microsoft heeft naar verluidt aangegeven dat het HAMS AI-project beter werkte dan verwacht, en in staat was om nauwkeurig het vermogen van de leerling-chauffeur om een ​​voertuig te manoeuvreren nauwkeurig te beoordelen. Bovendien kon het platform werken zonder de aanwezigheid van een menselijke examinator naast de kandidaat die het examen aflegde.

Microsoft HAMS AI Project automatiseert screening en goedkeuring van rijbewijzen in de Indiase staat:

Microsoft beweert dat het een manier heeft bedacht om de vervelende procedure voor het uitgeven van rijbewijzen te vereenvoudigen. Het bedrijf heeft naar verluidt onlangs het op AI gebaseerde platform gedemonstreerd in Dehradun, de hoofdstad van de Indiase staat Uttarakhand nabij de uitlopers van de Himalaya. Honderden kandidaten die in aanmerking wilden komen voor een rijbewijs, legden een test af, maar ze werden niet vergezeld door een instructeur in het voertuig dat werd gebruikt om de rijvaardigheid van chauffeurs te beoordelen. In plaats daarvan waren de voertuigen voorzien van een smartphone waarop HAMS draaide, een AI-project ontwikkeld door een Microsoft Research-team.

HAMS staat voor Harnessing AutoMobiles for Safety. Het werd oorspronkelijk ontwikkeld om bestuurders en hun rijgedrag te monitoren om de verkeersveiligheid te verbeteren. "Chauffeurstraining en -testen zijn de basis voor dit doel, en dus evolueerde het project natuurlijk in de richting van het helpen evalueren van chauffeurs tijdens hun rijexamen", aldus het team achter het project.

HAMS werkt op elke standaard moderne smartphone. Het is in wezen een applicatie of app die de camera aan de voor- en achterzijde van de smartphone en andere sensoren gebruikt om de bestuurder en de weg voor hem in de gaten te houden. Het AI-aspect van het HAMS-project observeert de blik van de aanvrager en zoekt naar patronen die de aanvrager kwalificeren als bestuurder of anders suggereren. Het HAMS-project is op maat gemaakt om het traject van een voertuig nauwkeurig te kunnen volgen tijdens testmanoeuvres zoals inparkeren of op een rotonde rijden.

De technologie controleerde hoe goed de aanvrager zowel standaardhandelingen als onnodige handelingen uitvoerde die van een chauffeur worden verwacht. Acties zoals stoppen in het midden van een test of koerscorrectie door vaker vooruit of achteruit te rollen dan toegestaan, werden waargenomen. Bovendien bewaakte de AI ook fijnere gedragsaspecten, zoals het routinematig scannen van achteruitkijk- en zijspiegels tijdens het nemen van beslissingen tijdens het rijden.

Automatisering om examens voor autonoom rijden te vereenvoudigen, te versnellen en te verbeteren:

Automatisering maakt nu al een steeds groter deel uit van de tests van chauffeurs over de hele wereld. De aanpak is echter vrij complex en duur. De geautomatiseerde tests omvatten het plaatsen van speciale markeringen, palen en camera's langs de testbaan. Aanvragers worden vervolgens opgenomen tijdens het maken van de test en de opgenomen beelden worden vervolgens geanalyseerd om fouten op te sporen. Onnodig toe te voegen, het HAMS-platform vertrouwt op één enkele smartphone en kan daarom aanzienlijk goedkoper zijn om een ​​autonome rijtest uit te voeren. Bovendien, met AI voortdurend verbeteren, zou het testproces theoretisch met elke sessie beter moeten worden.

Het HAMS-project van Microsoft dat betrokken is bij de prestatietests van sollicitanten, is slechts een van de vele rollen die het platform kan vervullen. Het bedrijf lijkt te werken aan manieren om autonome voertuigen te verbeteren. Bovendien zou de AI binnen het platform ervoor kunnen zorgen dat voertuigen beter kunnen communiceren en hun acties kunnen coördineren om de snelheid, efficiëntie en veiligheid op de weg te vergroten. De eenvoud van de applicaties en het gebruik van louter een smartphone zouden de acceptatie en implementatie in verschillende ontwikkelingslanden en zelfs ontwikkelde landen zeker moeten stimuleren.