Microsoft Windows 10 om updates te krijgen na het doorlopen van AI- en ML-algoritmen om ervoor te zorgen dat ze betrouwbaar werken?
Windows 10 OS is een van de meest lastige met updates. Na verschillende methoden proberen om ervoor te zorgen dat de beveiliging, functie en cumulatieve updates die worden geleverd aan Windows 10 betrouwbaar werken, heeft Microsoft mogelijk ontdekt een andere techniek. Nieuwe functie-updates bedoeld voor Windows 10 kunnen door verbeterde kunstmatige intelligentie en machine learning-algoritmen gaan om ervoor te zorgen dat ze geen negatieve invloed hebben op pc's die soepel werken.
Microsoft heeft geprobeerd om pakken lastige en problematische updates aan voor Windows 10. Het Windows 10 Updates-proces geeft gebruikers van de besturingssystemen veel problemen door de jaren heen. Het is vrij waarschijnlijk dat Microsoft er meerdere heeft buggy-functie-updates in de toekomst. Het bedrijf overweegt echter naar verluidt een nieuwe AI / ML-strategie die de verstoring zou kunnen verminderen.
Microsoft Windows 10-updates die moeten worden geverifieerd door AI / ML-algoritmen voor een betere betrouwbaarheid?
Microsoft heeft voortdurend de testmethodologie gewijzigd voor updates die op Windows 10-pc's worden geleverd. Het bedrijf vertrouwde vroeger op een grote groep testers om Windows 10-functie-updates op echte hardware te testen. In feite stuurt het bedrijf nog steeds de nieuwste en experimentele updates naar deelnemers van het Windows Insider-programma. Nadat de nieuwe functies en programma's door het programma zijn gegaan, geeft Microsoft ze vrij aan het grote publiek.
Om verder te gaan, zou Microsoft echter vertrouwen op AI / ML-modellen om populaire stuurprogramma's te testen op meer hardware, software en stuurprogramma-combinaties. Dit zou de updateproblemen van Windows 10, veroorzaakt door nieuwe of bestaande stuurprogramma's, aanzienlijk moeten verminderen. Naast het vergroten van de betrouwbaarheid, kan Machine Learning Microsoft ook in staat stellen om problemen met stuurprogramma's te identificeren lang voordat het bedrijf functie-updates uitrolt. Het bedrijf is blijkbaar van plan om meer hardwarecombinaties toe te voegen aan de teststatistieken op basis van machine learning en kunstmatige intelligentie om de mogelijkheden te verbeteren.
Microsoft gebruikt al een AI / ML-testmodel om de kwaliteit van stuurprogramma's te testen:
Machine Learning is dat overigens wel al een deel van het test- en evaluatieproces. Microsoft gebruikt het systeem momenteel om de releasekwaliteit te bepalen. Het lijkt er echter op dat Microsoft veel meer hardware / driver / software-combinaties wil toevoegen aan nieuwe driver-testbanken.
Het is belangrijk op te merken dat Microsoft Windows 10 nu het meest gebruikte besturingssysteem is in het consumentensegment. Dit betekent dat er duizenden verschillende combinaties van hardware en software zijn waarmee het besturingssysteem moet werken. Daarom kan het AI / ML-model realistisch gezien slechts een klein deel van de potentiële problemen herkennen. Desalniettemin kan Microsoft de resultaten van de tests nog steeds gebruiken om potentiële problemen met Windows 10-stuurprogramma's op te merken voordat de functie-updates worden verzonden.