Huawei Ascend 910 beweerde de krachtigste AI-processor te zijn en MindSpore, een AI-computerkader gelanceerd
Huawei misschien wel vechten tegen een moeilijke zaak tegen de Amerikaans handelsverbod. Maar dat heeft het bedrijf niet gestopt van het ontwikkelen en lanceren van meerdere producten. Naast het onlangs aangekondigde alternatief voor het Android-besturingssysteem van Google, heeft Huawei twee interessante componenten gelanceerd voor de steeds aantrekkelijkere en competitiever wordende Artificial Intelligence (AI) -ruimte. Terwijl de Huawei Ascend 910 naar verluidt de meest krachtige AI-gerichte processor, MindSpore wordt verondersteld een AI-computingraamwerk voor alle scenario's te zijn. Samen zouden de processor en het framework ontwikkelaars moeten helpen om snel hun AI-gebaseerde platforms te trainen, stelt het bedrijf.
"Ascend 910 en MindSpore markeren een nieuwe fase in de AI-strategie van Huawei", aldus Eric Xu, Huawei's Rotating Chairman tijdens een lanceringsevenement. Ascend 910 wordt gebruikt voor training van AI-modellen. Samen is het duo ongeveer twee keer sneller in het trainen van AI-modellen dan andere reguliere trainingskaarten die TensorFlow gebruiken, beweerde Huawei. Het bedrijf heeft een aantal ambitieuze plannen voor de processor en het framework. Met de geclaimde veelzijdigheid kan het duo hun kant-en-klare services aanbieden aan edge computing en on-vehicle computing voor autonoom rijden en training.
Huawei Ascend 910 AI Processor Specificaties en functies:
De Ascend 910 is een nieuwe AI-processor die behoort tot de reeks Ascend-Max-chipsets van Huawei. De Ascend 910 levert 256 TeraFLOPS voor halfprecisie floating-point (FP16) operaties. Voor precisieberekeningen met gehele getallen (INT8) levert het 512 TeraOPS op. Wat nog verrassender is, is de efficiëntie van het stroomverbruik van de Huawei Ascend 910-processor. Terwijl het bedrijf van plan was om het stroomverbruik onder de 350 W te houden, verbruikt de Ascend 910 met 310 W. nog minder stroom.
Vorig jaar kondigde Huawei zijn AI-strategie en full-stack, all-scenario, AI-portfolio aan. Het bedrijf lanceerde de Ascend 310 AI-processor. Huawei lanceerde ook ModelArts dat full-pipeline modelproductiediensten levert. De Ascend 310 AI-processor is Huawei's eerste commerciële AI System on a Chip (SoC) in de Ascend-Mini-serie. De processor verbruikt slechts 8W vermogen, maar slaagt er nog steeds in om 16 TeraOPS te leveren met gehele precisie (INT8) en 8 TeraFLOPS met halve precisie (FP16). De processor heeft ook een 16-kanaals FHD-videodecoder. Onnodig te vermelden dat dit de Huawei Ascend 310 de krachtigste AI SoC maakt, bij uitstek geschikt voor edge computing. Momenteel bevindt de processor zich in Huawei's Mobile Data Center (MDC), dat wordt ingezet in shuttlebussen, nieuwe-energievoertuigen en autonoom rijden, omdat hij het meest geschikt is voor slim transport en smart grid-toepassingen.
Huawei MindSpore AI Computing Framework-functies voor alle scenario's:
Naast de Huawei 910 AI-processor lanceerde het bedrijf ook MindSpore, een AI-computingframework dat naar verluidt de ontwikkeling van AI-applicaties in alle scenario's ondersteunt. Het raamwerk is gebaseerd op drie kernprincipes: eenvoudige ontwikkeling, efficiënte uitvoering en aanpasbaar aan alle scenario's. Het framework is bedoeld om een veilige, alomtegenwoordige AI te bieden. Het behandelt gradiënt- en modelinformatie die al is verwerkt. Simpel gezegd, MindSpore verwerkt de gegevens niet zelf. Dit beveiligt de gegevens, zelfs in omgevingen met meerdere scenario's.
Bovendien heeft MindSpore een ingebouwde technologie voor modelbescherming. Deze functie zorgt ervoor dat alle modellen veilig en betrouwbaar blijven. Het veelzijdige raamwerk is aanpasbaar aan alle scenario's. Met andere woorden, het kan werken op alle apparaten, edge- en cloudomgevingen en kan op aanvraag dynamische samenwerking tussen hen garanderen. Het lijkt erop dat Huawei een nieuw "AI-algoritme als code"-ontwerpconcept heeft geperfectioneerd dat kan worden aangeboden aan ontwikkelaars, die op hun beurt met gemak geavanceerde AI-applicaties kunnen ontwikkelen en hun modellen snel kunnen trainen.